2026년 기준 실무에서 AI를 어떻게 활용하고 있는지 정리한 문서.
활용 도구
- Kiro IDE — AI 코딩 에이전트. Jira/Confluence MCP 연동. 개발 위임, 코드리뷰, 이슈 분석, QA 회고 자동 생성
- Antigravity — LLM 기반 코딩 에이전트. 레거시 코드 최적화, 복잡 비즈니스 로직 초안 작성
- Amazon Q — 버그 이슈 분석, 원인 파악
- OhMyOpenCode — AI 오케스트레이션 도구. 프론트엔드 개발 맞춤 서브에이전트 설정
- Agent Builder (devx) — 반복 업무(모니터링, 알림) 자동화 구조 설계
활용 패턴
1. 개발 위임 (코드 생성)
- 에어브릿지 SDK 설치 및 이벤트 구현 — AI Agent에 개발 위임 (3/10~3/16)
- 와인그랩 카테고리 필터 오류 수정 — Kiro로 개발 위임 후 opencode 코드리뷰 (3/31~4/6)
- 애플 브랜드관 카테고리 상단 고정 — Antigravity로 기존 컴포넌트 재사용 파악 후 수정 (2/24~3/2)
2. 코드 최적화 / 레거시 개선
- 와인그랩 서비스 고도화 — LLM 기반 중복 로직 통합 및 레거시 코드 다이어트 (2/3~2/9)
- 복잡한 비즈니스 로직(장바구니, 필터) 구현 시 전체 프로젝트 맥락을 이해하는 AI로 초안 작성 시간 30% 이상 단축
3. 버그 분석 / 이슈 대응
- 디지털그랩 배너 높이 iOS 이슈 — dex 활용하여 특정 버전 이슈 파악 (2/17~2/23)
- 에어브릿지 STG QA 버그 — Amazon Q로 원인 분석 (3/17~3/23)